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KI & Tools

Bessere KI-Ergebnisse: Prompt-Vorlagen für HR und Finance

10 sofort einsetzbare Prompt-Vorlagen für die häufigsten HR- und Finance-Aufgaben. Mit Beispiel-Output, Hinweis zu ersetzendem Text und DSGVO-Erinnerung.

Von Tino Werner,

Ob die KI etwas Brauchbares liefert oder nur Allgemeinplätze, hängt meistens am Prompt. Ein guter Prompt sagt ihr, worum es geht, was sie tun soll und wie das Ergebnis aussehen muss. Mit einem schlechten Prompt bekommen Sie auch vom besten Modell nur Mittelmaß.

Hier sind 10 Vorlagen, mit denen wir selbst arbeiten und die wir immer wieder nachschärfen. Sie können alle direkt kopieren. Was Sie anpassen müssen, steht in [ECKIGEN KLAMMERN].

DSGVO-Grundregel für alle Prompts: Geben Sie keine echten Namen, Gehälter, Sozialversicherungsnummern oder andere personenbezogene Daten ein, wenn Sie Consumer-KI-Dienste (ChatGPT, Claude.ai, Gemini) ohne Enterprise-Vertrag nutzen. Nehmen Sie ausgedachte Namen und Beispielwerte. Pseudonyme wie MA001 helfen nur bedingt: Solange irgendwo eine Liste existiert, die MA001 einer Person zuordnet, bleiben die Daten personenbezogen.

1. Stellenbeschreibung schreiben

Stellenbeschreibung für eine neue Position

Prompt-Vorlage (Copy & Paste)
Du schreibst eine Stellenbeschreibung für ein deutsches KMU.

Position: [JOB-TITEL, z.B. "HR Manager (m/w/d)"]
Team: [TEAM/ABTEILUNG, z.B. "HR-Team, 2 Personen, direkt an CEO berichtend"]
Unternehmen: [KURZBESCHREIBUNG, z.B. "SaaS-Startup, 25 Mitarbeiter, remote-first"]
Eintrittsdatum: [DATUM oder "ab sofort"]

Muss-Anforderungen:
- [ANFORDERUNG 1]
- [ANFORDERUNG 2]
- [ANFORDERUNG 3]

Nice-to-haves:
- [OPTIONAL 1]
- [OPTIONAL 2]

Ton: direkt, sachlich, keine übertriebenen Adjektive. Keine Phrasen wie "dynamisches Unternehmen" oder "spannende Herausforderungen".
Format: Aufgaben (5-7 Punkte), Anforderungen (Muss/Optional getrennt), Was wir bieten (3-5 Punkte), kurze Einleitung (2-3 Sätze).
Ersetzen: Alles in [ECKIGEN KLAMMERN] durch Ihre echten Daten.
DSGVO: Kein Personenbezug nötig, der Prompt ist für Consumer-KI unbedenklich

2. Onboarding-Checkliste generieren

Onboarding-Checkliste für neue Mitarbeiter

Erstelle eine strukturierte Onboarding-Checkliste für einen neuen Mitarbeiter in einem deutschen KMU.

Rolle: [ROLLE, z.B. "Backend-Entwickler"]
Remote oder Büro: [REMOTE / HYBRID / VOR ORT]
Verwendete Tools: [z.B. "Personio, Slack, GitHub, Notion"]
Eintrittsdatum: [DATUM]

Format: Drei Phasen (Vor dem ersten Tag / Erste Woche / Erste 30 Tage), jeweils mit Verantwortlichen (HR / Vorgesetzter / IT / Mitarbeiter selbst).
Keine generischen Formulierungen. Konkrete Aufgaben.
DSGVO: Kein Personenbezug nötig, der Prompt ist für Consumer-KI unbedenklich

3. Arbeitszeugnisformulierung prüfen

Formulierungen im Arbeitszeugnis prüfen und verbessern

Du bist Experte für deutsche Arbeitszeugnisse. Analysiere den folgenden Zeugnistext.

[ZEUGNISTEXT HIER EINFÜGEN, ohne echten Namen des Mitarbeiters, ersetzen durch "Mitarbeiter A"]

Prüfe:
1. Welche Formulierungen könnten negativ interpretiert werden?
2. Entspricht der Gesamteindruck der Note "gut" (2,0)?
3. Welche Formulierungen fehlen für ein vollständiges Zeugnis?
4. Gibt es unklare oder mehrdeutige Sätze?

Gib konkrete Verbesserungsvorschläge.
DSGVO: Echten Namen durch Pseudonym ersetzen!

4. DSGVO-Check für neuen Prozess

Neuen HR/Finance-Prozess auf DSGVO-Risiken prüfen

Ich möchte folgenden Prozess in meinem Unternehmen einführen:

[PROZESSBESCHREIBUNG, z.B. "Automatische Auswertung von Zeiterfassungsdaten zur Berechnung von Überstunden, monatlich, mit Benachrichtigung an Vorgesetzte"]

Welche personenbezogenen Daten werden verarbeitet?
Welche DSGVO-Rechtsgrundlage ist relevant (Art. 6, Art. 9)?
Welche Risiken gibt es?
Was muss ich tun, um den Prozess DSGVO-konform zu gestalten?
Brauche ich einen AVV mit einem externen Dienstleister?

Antworte als deutschsprachiger Datenschutz-Berater, nicht als Anwalt. Empfehle bei Bedarf, einen Fachanwalt hinzuzuziehen.
DSGVO: Keine echten Mitarbeiterdaten im Prozess beschreiben

5. Lohnabrechnung-Fehler kategorisieren

Fehler in Lohnabrechnungsdaten kategorisieren

Ich habe folgende Liste von Diskrepanzen in meinen Lohnabrechnungsdaten gefunden (Mitarbeiterdaten wurden pseudonymisiert):

[LISTE DER DISKREPANZEN, z.B.:
- MA001: Überstunden 12h abgerechnet, laut Zeiterfassung nur 8h
- MA002: Steuerklasse laut ELStAM IV, in System hinterlegt III
- MA003: Fahrtkostenzuschuss doppelt erfasst
]

Kategorisiere jeden Fehler nach: Schweregrad (Hoch/Mittel/Niedrig), Fehlertyp (Dateneingabe / Systemfehler / Datenabgleich), empfohlene nächste Schritte.
DSGVO: Nur ausgedachte Beispielwerte verwenden, keine Krankmeldungen und keine echten Kürzel aus Ihrer Abrechnung.

6. BWA-Kommentar für Steuerberater vorbereiten

Betriebswirtschaftliche Auswertung kommentieren

Ich bereite einen monatlichen Kommentar zur BWA für meinen Steuerberater vor.

Zeitraum: [MONAT/JAHR]
Umsatz: [BETRAG] (Vorjahresmonat: [BETRAG])
Personalkosten: [BETRAG] (Anteil: [X]%)
Wesentliche Abweichungen vom Plan: [ABWEICHUNGEN]
Besondere Ereignisse im Monat: [z.B. "Großauftrag abgeschlossen", "Neueinstellung", "Gerätekauf"]

Schreibe einen sachlichen Kommentar (max. 150 Wörter) für den Steuerberater. Deutsch, professionell, keine unnötigen Füllwörter.
DSGVO: Keine Mitarbeiter-Einzeldaten eingeben, nur aggregierte Zahlen

7. E-Mail an Kandidaten formulieren

Recruiting-E-Mail für verschiedene Anlässe

Schreibe eine professionelle Recruiting-E-Mail auf Deutsch.

Anlass: [EINLADUNG ZUM INTERVIEW / ABSAGE / ANGEBOT / NACHFASSEN]
Rolle: [POSITION]
Unternehmen: [NAME und ein Satz Beschreibung]
Ton: [FORMELL / HALBFORMELL]
Besondere Punkte: [z.B. "Kandidat hat 2 Wochen nicht geantwortet", "wir bieten Homeoffice an"]

Länge: max. 150 Wörter. Kein Corporate-Sprech.
DSGVO: Keinen echten Kandidatennamen verwenden

8. Mitarbeiter-FAQ-Antworten standardisieren

FAQ-Antworten für HR-Chatbot oder Wiki

Erstelle standardisierte Antworten für häufig gestellte HR-Fragen.

Unternehmenskontext: [z.B. "30 Mitarbeiter, Remote-Arbeit möglich, 28 Urlaubstage, flexible Arbeitszeit"]

Fragen:
1. Wie beantrage ich Urlaub?
2. Wie melde ich mich krank?
3. Wann erhalte ich meine Gehaltsabrechnung?
4. Wie kann ich meine Steuerklasse ändern?
5. An wen wende ich mich bei Fragen zur Altersvorsorge?

Ton: freundlich, direkt, klar. Keine unnötigen Verweise auf "Ihre zuständige Stelle".
Format: Frage + Antwort (2-4 Sätze).
DSGVO: Keine personenbezogenen Einzelfälle beschreiben

9. Prozessdokumentation strukturieren

Einen manuellen Prozess dokumentieren

Ich möchte folgenden Prozess dokumentieren:

Prozessname: [z.B. "Monatliche Lohnabrechnung vorbereiten"]
Beteiligte Rollen: [z.B. "HR-Manager, Lohnbuchhalter, Steuerberater"]
Grober Ablauf wie ich ihn kenne: [STICHWORTARTIGE BESCHREIBUNG]
Verwendete Tools: [TOOLS]
Kritische Stellen / häufige Fehler: [FALLS BEKANNT]

Erstelle daraus eine strukturierte Prozessdokumentation mit: Zweck, Beteiligte, Voraussetzungen, Schritt-für-Schritt-Ablauf mit Verantwortlichen, Qualitätssicherung, häufige Fehler und wie man sie vermeidet.
DSGVO: Keine Mitarbeiternamen in Prozessbeschreibung

10. KPI-Auswertung zusammenfassen

HR- oder Finance-KPIs für Management zusammenfassen

Fasse folgende KPI-Daten für einen Management-Report zusammen:

Zeitraum: [MONAT/QUARTAL]
Daten:
- [KPI 1]: [WERT] (Vorperiode: [WERT], Ziel: [WERT])
- [KPI 2]: [WERT] (Vorperiode: [WERT], Ziel: [WERT])
- [KPI 3]: [WERT] (Vorperiode: [WERT], Ziel: [WERT])

Erstelle eine kompakte Management-Zusammenfassung (max. 200 Wörter):
- Was läuft gut?
- Was ist auffällig oder besorgniserregend?
- Welche Maßnahmen werden empfohlen?
Ton: sachlich, direkt, kein Buzzword-Bingo.
DSGVO: Nur aggregierte Werte, keine Einzelpersonen-Daten

Allgemeiner Tipp: Je mehr Zusammenhang Sie mitgeben, desto besser das Ergebnis. Der häufigste Fehler sind zu kurze, zu allgemeine Prompts. „Schreib eine Stellenbeschreibung“ bringt weniger als die Vorlage oben. Spielen Sie vor allem mit dem Teil, der das Format vorgibt. Dort ändert sich das Ergebnis meist am stärksten.

Wenn aus einzelnen Prompts automatische Abläufe werden sollen, lesen Sie weiter bei KI-Automatisierungstools. Dort vergleichen wir die Plattformen, mit denen wir das bauen.

Tino Werner schreibt bei Schraubklar den Code. Davor und daneben über zehn Jahre HR und Payroll im eigenen Lohnbüro. Er automatisiert, was sich jeden Monat wiederholt, und lässt stehen, wofür man nachdenken muss. Frage zum Artikel? tino.werner@schraubklar.de

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